谷歌极度注重隐私的首席执行官桑达尔·皮查伊正带我参观位于加利福尼亚总部的Googleplex园区。一条步行道贯穿整个园区，沿途经过巨大的恐龙骨架、沙滩排球场，以及数十名在十一月朦胧阳光下用餐的谷歌员工。但最令他兴奋的是隐藏在园区后方树林间的一处实验室——这里正研发着被谷歌视为秘密武器的发明。
这款名为张量处理单元（TPU）的芯片外观朴实，但皮查伊表示，未来所有经谷歌处理的AI查询都将由其驱动。这使其可能成为当前全球经济中最重要的元件之一。“人工智能是人类正在钻研的最深刻技术，”他强调，“它蕴含着巨大效益，但我们也必须应对其带来的社会颠覆性影响。”
然而萦绕在AI热潮之上的关键疑问是：这是否会是一个濒临破裂的泡沫？若果真如此，其爆裂规模或堪比本世纪初的互联网泡沫崩溃，对所有人造成冲击。英格兰银行已对全球金融市场发出“突然修正”警告，指出科技AI企业的“市场估值似乎过高”。与此同时，OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼也坦言：“我认为AI诸多领域已显现泡沫迹象。”
当被问及谷歌能否在潜在泡沫破裂中独善其身时，皮查伊表示公司能够抵御这场潜在风暴。但尽管对AI可能性充满憧憬，他仍发出警示：“我认为没有企业能幸免，包括我们在内。”既然如此，为何谷歌仍选择在此刻斥资逾900亿美元推进AI建设——这一数字在四年间激增三倍？
以现金规模衡量，这场以谷歌为组成部分的AI浪潮已成为史上最大的市场繁荣。其数据令人震撼：谷歌与其他四家总部相距不过数十分钟车程的科技巨头共同占据15万亿美元市值。圣克拉拉的芯片制造商兼AI系统先驱英伟达估值已突破5万亿美元；向南驱车10分钟抵达库比蒂诺的苹果总部，其市值徘徊在4万亿美元；西行15分钟则是1.9万亿美元的Meta（原Facebook）；而旧金山市中心的OpenAI近期估值已达5000亿美元。
这一趋势带来的纯金融后果已足够显著。这些公司（以及硅谷以外的少数其他企业，如西雅图的微软）的股票价值，不仅帮助美国经济抵御了贸易战冲击，还维持了退休计划与投资活力——其影响远超美国本土。然而其中潜藏巨大风险：美国股市增长的惊人表现竟系于少数科技巨头的业绩之上。”七巨头”——Alphabet、亚马逊、苹果、Meta、微软、英伟达和特斯拉——合计市值已占标普500指数总市值的三分之一。国际货币基金组织数据显示，当前市值集中于少数企业的程度甚至超过了1999年互联网泡沫时期。
皮查伊先生指出，大约每十年就会出现这样的”转折点”：个人电脑问世，20世纪90年代末互联网兴起，随后是移动互联与云计算。”现在显然属于人工智能时代。”但对于关键问题——这是否存在泡沫？皮查伊提出两种思考维度：其一，人们和企业正在使用的服务取得了”切实令人振奋”的进步；但他也承认：”在经历这些投资周期时，整个行业确实会存在集体过度投入的阶段……因此我认为当前既存在理性成分，也夹杂着非理性因素。”
如今市场正形成明确分野：一边是需要依赖借贷资金并通过复杂交易获取AI芯片的企业，另一边则是谷歌、微软和亚马逊等能自筹资金投入芯片与数据建设的科技巨头。这便引向了谷歌自主研发的硅芯片——其引以为傲的TPU（张量处理单元）。
测试这些芯片的实验室堪比五人间足球场大小，内部布满彩色线缆网格与幽蓝闪烁的指示灯，四处可见”限制区域”标识。最令人震撼的是震耳噪音——这源自冷却系统，由于芯片运行数万亿次计算时会产生极高温度，必须通过冷却系统实现精准温控。
TPU专为驱动AI机器设计，其工作原理不同于其他芯片。CPU（中央处理器）作为计算机核心组件承担主要处理与控制功能，堪称电脑大脑；GPU（图形处理器）则执行更专业化的并行任务处理，包括AI运算。而ASIC（专用集成电路）是为特定目标定制的芯片，例如专用于特定AI算法。TPU正是谷歌自主设计的专用ASIC芯片。
人工智能热潮的一个核心方面，就是疯狂争抢大量高性能芯片并将其投入数据中心（即存储、处理及运行海量数据与软件的物理设施）。英伟达首席执行官黄仁勋曾创造”人工智能工厂”一词，形容那些布满超级芯片组与机架、连接巨型能源与冷却系统的大型数据中心。（科技巨头如马克·扎克伯格曾提及某些数据中心的规模堪比曼哈顿。谷歌TPU实验室则相对低调，主要进行技术测试以备部署。）科技圈人士向芯片制造商求购数十万片这类高精尖硅晶片的故事比比皆是。例如最近在帕洛阿尔托Nobu餐厅的晚宴上，埃隆·马斯克和甲骨文创始人拉里·埃里森就试图说服英伟达的黄仁勋向他们供应更多芯片。正如埃里森所言：”那场晚宴就是我和埃隆向黄仁勋乞求GPU。请收下我们的钱——不，请多拿些！您拿得还不够多。我们需要您再多拿些，求您了！”
正是这种争相获取尽可能多高性能芯片算力，并将其扩展成巨型数据中心的竞赛，推动着人工智能热潮——而业界普遍认为，持续投入是获胜的唯一途径。
位于圣克鲁兹山脉附近、占地16英亩的玫瑰木沙山酒店露台，是硅谷重大交易的缔造地。这里供应蟹肉卷和35美元招牌伏特加马提尼，毗邻斯坦福大学和Meta总部，也是主要风险投资公司总部所在地。业内悄然流传着哪些企业将继谷歌和英伟达之后宣布定制AI芯片（专用集成电路）的消息。在我到访前夕，埃隆·马斯克联合创立的OpenAI正因投资计划引发波澜。这家最初作为非营利机构成立、后确立商业架构的公司，始终处于收购AI处理所需芯片及其他计算机硬件的一系列交叉投资漩涡中心。
业内无人质疑OpenAI惊人的用户增长——尤其其聊天机器人ChatGPT的受欢迎程度。该公司怀有设计自主定制AI芯片的雄心，但有人推测其实现这一目标可能需要政府支持。
在上月播出的播客节目中，一位OpenAI投资者质疑公司支出承诺与收入不匹配，联合创始人萨姆·奥尔特曼立即反驳其引用的营收数据，并直言：”若你想抛售股份，我会帮你找买家。到此为止。”此后他在X平台发布长文，解释OpenAI未来八年需投入约1.4万亿美元，并阐述为何当前是扩大技术规模的投资良机。
他明确表示：”我不认为政府应该为AI企业提供保险政策”，但同时指出：”我们认为政府建设（并拥有）自主AI基础设施或许更为合理。”
与此同时，AI基础设施企业股价近期出现显著下跌——本月初，OpenAI供应商、初创公司Coreweave股价暴跌26%。其他企业的信用风险预期也引发市场反应。尽管多数科技股在2025年整体上涨，但过去几日普遍出现小幅下挫。
这些波动并未削弱行业对AI潜力的热情。谷歌本周高调推出消费者AI模型Gemini 3.0，将与OpenAI及其仍占主导地位的ChatGPT展开正面市场争夺。但尚不确定这是否意味着聊天机器人胡乱推荐胶水作披萨配料的时代即将终结。
当向皮查伊先生求证”巨额投资是否会最终导致信息可信度降低”时，他回应：”若孤立构建系统且仅依赖于此，确实如此。因此我们必须打造比单纯AI技术更丰富的信息生态。”我追问真相的重要性，他坚定表示：”真相至关重要”。
当前科技界面临的另一重大难题——如何解决AI能耗问题——也未能抑制发展热情。国际货币基金组织数据显示，到2030年全球数据中心耗电量将相当于印度2023年总用电量。而在各国承诺气候目标的当下，能源供应正面临压力。
针对英国政府既计划2030年实现95%低碳发电又立志成为AI强国的目标，皮查伊表示：”我认为可行。但各国政府都需解决基础设施扩容问题，包括能源基础设施。绝不能因能源问题制约经济发展，否则将产生严重后果。”
多年前，初出茅庐的我在2000年互联网泡沫中开启记者生涯。这场泡沫始于美联储主席艾伦·格林斯潘那场关于“非理性繁荣”的著名演讲。彼时我曾两度采访史蒂夫·乔布斯，数年后又向皮查伊的前任拉里·佩奇发问，并实时解说了WorldOfFruit.com的崩盘。这段经历让我深刻领悟：即便在最严峻的危机中，也并非所有企业都会遭遇灭顶之灾。
以亚马逊为例——其股价在泡沫中暴跌至6美元，市值缩水至40亿美元，但约25年后的今天，杰夫·贝索斯与他的商业帝国依然基业长青。如今亚马逊市值已达2.4万亿美元。可以预见，即便遭遇潜在人工智能泡沫破灭的冲击，企业依然可能重现这般韧性。
此外还有另一个潜在因素，或可解释为何硅谷乃至全球众多从业者对此风险视而不见——他们正追逐那个终极目标的诱惑：实现通用人工智能（AGI）。这意味着机器智能将达到人类水平，许多研究者认为这触手可及。更有甚者展望超人工智能（ASI），即机器智能超越人类的临界点。
但一位硅谷人士的洞见更发人深省：泡沫是否存在或是否破裂并不重要。纵览全局，这实质上是场围绕AI霸主地位的全球角逐，中美对决构成核心叙事。中国政府通过中央统筹推进技术发展，而美国则依靠混乱却高效的自由市场竞争，这意味着史诗级的试错过程。
目前美国在芯片领域占据优势——英伟达的GPU与谷歌的TPU令其有资本迎风前行。其他企业必将惨遭淘汰，进而冲击市场、消费者信心与全球经济。然而这场竞赛遗留的物质基础——为部署大规模AI技术而构建的算力根基，必将重塑经济格局，深刻影响人类工作与学习方式，并决定21世纪余下时间的世界主导权归属。
【本文精选自BBC，原文链接：https://www.bbc.com/news/articles/cvgvynlxqdyo】